kettle hive etlSEARCH AGGREGATION
回答:您好，我是數據僧(頭條，公眾號，簡書)，，一名數據相關從業者。下面講講我對您這個問題的理解。Hive是為了解決什么問題，Hive產生的背景，我們以這個為引子，展開回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數據處理的任務，會有一定的門檻，并且操作起來不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數據類型等，不方面數據進行有效管理。3，用于解決海量結構化數據的統計問題...
Leo_chen
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回答:你好！安裝Hive需要一些步驟，以下是大致的流程： 1. 首先需要安裝Java，因為Hive是基于Java開發的。你可以通過以下命令來檢查是否已經安裝了Java： java -version 如果沒有安裝Java，則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲和計算引擎。你可以從Had...
HtmlCssJs
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回答:hive 我感悟是這樣的，hive類似于mysql和 mapreduce的結合品。1hive的語法 和mysql很像，但hive因為是依賴hdfs文件系統的，所以他有自己獨有的語法體系，比如 1 建表時它有分隔符的概念，2 插入時他有覆蓋的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整體插入，4.不支持更新和刪除只支持查找，在查詢語法和mysql很像，但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...
ckllj
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回答:一、區別：1、Hbase： 基于Hadoop數據庫，是一種NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存放非結構化的數據。2、hive：本身不存儲數據，通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據，依賴HDFS和MapReduce；hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題，Hive主要解決數據處理和計算問題，二者通常協作配合使用。二、適用場景：1、Hbase：海量明細數據的隨機...
wizChen
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...編程效率低，需要轉成sql 類數據庫提高效率 2.工具 使用 kettle 開源etl工具網址：http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ 3.使用方法 總體來講，就是這么個步驟：選擇數據輸入——中間數據處理——最后數據輸出 比如從mongodb ...
...插入 ODB 工具（性能通常較第三方ETL工具更好); ETL 工具如kettle、Informatica等; 自主開發的ODBC/JDBC應用。 Bulk Load 數據量較大；階段性數據并且是批量加載的方式 Bulk Loader 從SQL插入語句實現方式來看， Trickle Load 又包括以下三種...
Kettle是一款國外開源的ETL工具，純java編寫，可以在Window、Linux、Unix上運行，數據抽取高效穩定。作為一個數據抽取工具，在建立數據倉庫的過程中，免不了需要從不同的數據源中抽取到集中的數據倉庫中，下面就拿mongodb抽取...
Kettle是一款國外開源的ETL工具，純java編寫，可以在Window、Linux、Unix上運行，數據抽取高效穩定。作為一個數據抽取工具，在建立數據倉庫的過程中，免不了需要從不同的數據源中抽取到集中的數據倉庫中，下面就拿mongodb抽取...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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